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Planification intelligente de la production dans les environnements système SAP

La volatilité des marchés, la fragilité des chaînes d'approvisionnement, l'augmentation des coûts et la pression croissante en faveur du développement durable sont autant de défis pour les entreprises de production. Les volumes de vente fluctuent, les commandes des clients changent à court terme, les pannes de machines non planifiées et les pénuries de personnel apportent une incertitude supplémentaire.
Magazine E3
25 septembre 2025
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Ce texte a été automatiquement traduit en français de l'allemand

Le Cimt AIPlanner a été spécialement développé pour les entreprises de production dans les secteurs de l'agroalimentaire, de la construction mécanique, du commerce et des biens de consommation et intervient précisément là où les systèmes classiques atteignent leurs limites. Le logiciel prend en charge toutes les tâches clés de la planification : de la planification des ventes et des stocks de sécurité à la planification des délais, des capacités et de l'occupation des réservoirs, à la planification des séquences ainsi qu'à la gestion des stocks critiques MHD, en passant par la planification des matériaux et des approvisionnements. L'objectif est de transformer, à l'aide de l'intelligence artificielle, des quantités de données complexes en plans fiables et adaptables de manière flexible - directement dans l'environnement SAP ou Microsoft-Navision. 

Alternative APO : plus flexible que l'IBP

AIPlanner est une alternative basée sur l'intelligence artificielle à SAP SCM APO, dont la maintenance standard expire fin 2027. Contrairement au système qui lui succède, SAP IBP, AIPlanner peut être exploité aussi bien dans le cloud que sur site. Les entreprises disposent ainsi d'une liberté de choix totale et peuvent continuer à utiliser leur environnement informatique existant de manière optimale.

Application Cimt-AIPlanner : planification graphique de l'occupation des machines. 

Un avantage décisif est l'intégration profonde dans S/4 Hana et Microsoft Navision. Les processus de planification peuvent ainsi être représentés sans rupture de média. L'intégration d'algorithmes de machine learning ultramodernes est particulièrement innovante : Le Reinforcement Learning améliore en permanence les décisions complexes en matière de planification des ordres et des capacités. Grâce à des simulations et à des retours d'informations, le système apprend quelles stratégies garantissent le respect des délais, réduisent les temps de préparation et optimisent les charges de travail - de manière nettement plus efficace que les méthodes d'optimisation classiques.

Les réseaux Transformer posent de nouveaux jalons en matière de prévision des ventes. Ils traitent de nombreux facteurs d'influence tels que les actions de vente, les prix, les jours fériés, les saisonnalités, les effets de cannibalisation, la météo ou les activités de la concurrence et fournissent ainsi des prévisions beaucoup plus précises. La qualité supérieure des prévisions - notamment pour les commandes à court terme - améliore directement les décisions relatives aux stocks et à la production. L'un des principaux avantages d'AIPlanner est l'amélioration de la qualité des prévisions. Les fluctuations des commandes sont mieux anticipées, les besoins sont planifiés de manière plus fiable. Cela réduit les approvisionnements ad hoc, diminue les incertitudes et permet de réduire les stocks de sécurité excessifs - avec des effets positifs sur l'immobilisation du capital et les coûts de stockage.

Une meilleure planification se traduit par une meilleure capacité de livraison et un meilleur niveau de service. Les commandes des clients peuvent être exécutées de manière plus fiable et dans les délais. Parallèlement, AIPlanner assure une utilisation plus régulière des capacités et une planification plus efficace du personnel : les heures supplémentaires et les temps morts diminuent, tandis que les collaborateurs peuvent être affectés de manière plus planifiée. Dans le secteur de l'alimentation et des biens de consommation, AIPlanner évite la surproduction en prenant systématiquement en compte les durées de conservation minimales et les durées de vie restantes. Ainsi, le taux de produits amortis diminue nettement - une contribution à la réduction des coûts et à la durabilité.

Replanification dynamique en quelques minutes

La force d'AIPlanner réside avant tout dans sa rapidité : les nouvelles commandes de clients ou les pannes de machines n'entraînent pas de chaos dans la planification - le système recalcule l'ensemble du planning en quelques minutes. Les entreprises restent ainsi flexibles et capables d'agir à tout moment.

Processus de planification avec l'IA dans Cimt AIPlanner.

Apps et visualisations

AIPlanner met à disposition des données de planification actuelles dans des applications basées sur le web. Dans la planification des ventes, il est possible d'établir des prévisions sous forme de tableaux et de graphiques, aussi bien en termes monétaires que quantitatifs, avec une agrégation possible jusqu'au niveau des groupes de produits ou des clients. La planification journalière comprend les besoins en matériaux à court terme ainsi que les planifications approximatives sur des périodes plus longues et offre une visualisation transparente des réseaux de commandes à plusieurs niveaux. 

Une occupation graphique des machines permet de représenter visuellement les opérations de préparation et de production, les maintenances, les équipes ou les pauses, une replanification manuelle étant également possible.

En complément, le tableau d'occupation des machines fournit un aperçu chronologique des opérations avec une fonction de validation intégrée. Pour les marchandises critiques en stock, les stocks dont la DLC risque d'être dépassée sont affichés. Dans la gestion et la validation des données de base, le système détecte automatiquement les données de base incohérentes ou manquantes. Enfin, la planification de l'occupation des cuves aide à visualiser les niveaux de remplissage et les contenus des cuves dans le temps.

Le serveur d'intelligence artificielle sous-jacent optimise en permanence les indicateurs clés tels que la qualité des prévisions, la portée, le respect des délais, les temps de préparation et l'utilisation des capacités. Les objectifs concurrents sont pondérés dans une fonction d'objectif et équilibrés pour obtenir un résultat global optimal. 

Le calcul se base sur des données de mouvement actuelles (plans de vente, commandes clients, stocks, niveaux de carburant, ordres de fabrication, besoins secondaires, demandes d'achat, commandes, besoins en capacité et en personnel) ainsi que sur des données de base cohérentes (bases de données articles, postes de travail, versions de fabrication, gammes opératoires, nomenclatures, modèles d'équipes, séquences de préparation technique, bases de données clients et fournisseurs).

Efficace, résilient et durable

Les effets sont mesurables : AIPlanner accroît l'efficacité, augmente la résilience face aux perturbations du marché et de la chaîne d'approvisionnement et réduit l'empreinte écologique grâce à une gestion plus précise des stocks. La planification de la production évolue ainsi d'un processus réactif à un processus proactif et de plus en plus autonome.

L'AIPlanner a été développé à l'origine par CompanyMind. En août 2025, Cimt ai solutions ag a racheté CompanyMind, jetant ainsi les bases d'un développement durable. 

Grâce à l'association de l'expertise SAP du groupe Cimt et du savoir-faire en matière d'IA issu du développement d'AIPlanner, la solution est continuellement développée sur le plan technologique et stratégique. Les entreprises bénéficient ainsi d'un produit innovant, porté par une organisation solide en arrière-plan.

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Le travail sur la base SAP est essentiel pour réussir la conversion S/4. 

Ce que l'on appelle le centre de compétences prend ainsi une importance stratégique chez les clients existants de SAP. Indépendamment du modèle d'exploitation d'un S/4 Hana, les thèmes tels que Automatisation, Suivi, Sécurité, Gestion du cycle de vie des applications et Gestion des données la base de l'exploitation opérationnelle de S/4.

Pour la deuxième fois déjà, le magazine E3 organise à Salzbourg un sommet pour la communauté SAP afin de s'informer en détail sur tous les aspects du travail de base de S/4-Hana.

Lieu de la manifestation

FourSide Hôtel Salzbourg,
Trademark Collection by Wyndham
Am Messezentrum 2, 5020 Salzbourg, Autriche
+43-66-24355460

Date de l'événement

mercredi 10 juin, et
Jeudi 11 juin 2026

Billet d'entrée anticipé

Billet régulier

EUR 390 hors TVA
disponible jusqu'au 1.10.2025
EUR 590 hors TVA

Lieu de la manifestation

Hôtel Hilton Heidelberg
Kurfürstenanlage 1
D-69115 Heidelberg

Date de l'événement

mercredi 22 avril et
Jeudi 23 avril 2026

Billets

Billet régulier
EUR 590 hors TVA
Abonnés au magazine E3
à prix réduit avec le Promocode STAbo26
EUR 390 hors TVA
Étudiants*
à prix réduit avec le Promocode STStud26.
Veuillez envoyer votre certificat d'études par e-mail à office@b4bmedia.net.
EUR 290 hors TVA
*Les 10 premiers billets sont gratuits pour les étudiants. Tentez votre chance ! 🍀
L'organisateur est le magazine E3 de la maison d'édition B4Bmedia.net AG. Les conférences seront accompagnées d'une exposition de partenaires SAP sélectionnés. Le prix du billet comprend la participation à toutes les conférences du Steampunk and BTP Summit 2026, la visite de l'espace d'exposition, la participation à la soirée et les repas pendant le programme officiel. Le programme des conférences et la liste des exposants et des sponsors (partenaires SAP) seront publiés en temps utile sur ce site.